教学是如何改变的
不得不说在教育领域中无论怎样运用技术，每个老师都应该清楚地知道教师的标志性行为模式包含哪些内容。比如：评估、课程设计、课堂管理和认知训练。
在未来20年里，我们可以选择教育变革的方向，而不是静坐观望那些不可避免的社会和技术变革浪潮。这很有可能成为现实。我们想想自2000年以来，与汽车工业、计算机产业、零售消费行业等行业相比，教育行业的变化非常有限，教育并不一定会有巨大的飞跃。
但这也可能略有不同，在某些领域更有可能产生显著的变化。网络学习，按照我们现在对这个词的理解和运用来说，它似乎不可能取代学校和教师。在很多重要方面，网络课程完全不具备面对面教学的优势。因而，在未来十年里，混合式学习更有可能成为常规模式。
之前我们写过关于现代教师必须掌握哪些技能。下面内容是15个基于技能的任务，它们更全面的概述了教学是如何变化的。
教学是如何变化的：每一个教育者面临的15个现状
1.个性化特征
旧体制：管理评估，绩效评估，绩效报告，然后，也许会尽最大努力进行大致调整
新体制：实时对每位学生的数据进行识别，排序和评估
区别：精准度
总结：判断每位学生数据类型最重要，想办法持续获得这种数据，然后进行个人数据分析，或者监控那些分析个人数据的运算。这不像20世纪80年代和90年代从汽化器转型过渡到燃料喷射系统（其本身并不过时）。前者是粗糙的，需要经常手工修正和“调整”；后者更加精确，需要机器某部分运用新技能。不再调整机械，机械成为系统管理者。也就是说，他们花费更多的时间来调适系统 - 传感器，ECU等，让它们自身进行调整。
2.数据表格
旧体制：数字、字母、条形图或饼图
新体制：从视觉上来说，制作工整美观、简明易懂的数据
区别：意义&可访问性
总结：教师必须设计数据源和可使用的、有意义的可视化数据，这种情况越来越常见。那种参加考试、等待结果的日子已经一去不复返。很快，即便是即时数据结果，我们也不再顾虑得出结果过程，除非用提高无缝修订课程、评估、教学的方法打包数据。
或者进一步推进，学生什么时候学哪些内容；他们什么时候联系哪个社区；他们何时达到哪种“认知强度”水平。
3.课堂管理
旧体制：最大限度地减少负面互动（战斗，欺凌等），提倡服从规则和“期望”
新体制：分析、协调学生的社交互动
区别：规模化
总结：这可以应用在社区活动或数字社区中。无论是在教室、学校、校园内还是当地社区中基于地点的学习或基于项目的学习场景，教师需要动员学生。倡导数字公民，学习者所具备的连接特性和可能特性比教授的内容更重要。
4.教学
旧体制：提供适合普遍消费的教学内容
新体制：培养情感和好奇心
区别：真正意义上重视学生的想法
总结：如今的教师需要为学生讲解为什么要解决问题，而不是给予他们解决这些问题的方法。它不将再是创建一个基于问题的学习场景让学生清理当地的小溪或公园，而是教学生如何识别、解决这些需求本身。尊重周围的事物和空间，并把它作为一种生活方式，这是人们感情的基本要素。这同样适用于好奇心 - 通过自我反思来进行思考。通过数字评论或面对面互动来验证学生的假想，通过团体互动也可以进行验证。
5.内容
旧体制：最初是教授某一“类别”的知识，后来转变为某一个标准系列
新体制：调整数百种学术标准- 包括技术，公民，文学等。这超出了“学科范围”。
区别：一体化
总结：这意味着不仅仅要了解教学标准、规划如何去掌握它，而后再“教学”。从“横向”的角度调整学科内和跨学科之间的差异，然后通过“纵向”的调整年级的水平差异。
6.教学计划
旧体制：管理分组、完成功课和创建一个“系统”的作业体系。
新体制：基于不断变化的情况下（数据，教学目标，学生的兴趣，社区变化等），使用翻转教室、数字分布、甚至自我导向学习的个性化的工作流程。
区别：真实性
总结：
鉴于当地的技术、带宽、社会的机会和挑战等背景环境，什么样的工作流程对学生们来说是最有效的呢？
把每一个学生都安排到社区里有意义吗？这样会更有意义？还是更没有意义？
鉴于当地的学习习惯和方法，应该花更多的时间来收集来源、评估资源还是共享资源呢？根据对学生们成长的了解，我们应该做怎样的调整呢？
个人指导更有意义还是给定研究主题（农业，机器人，文学，音乐等）数字空间更有意义呢？
对于同学来说，此时此刻，他们究竟到底需要的是什么呢？
7.学生
旧体制：通过班级名册来了解学生
新体制：了解学生的家庭背景，成长环境和潜力
区别：人性化
总结：学会欣赏学生。所谓欣赏学生就是对学生的优点和长处表示赞赏。教师要主动接近、帮助学生、尊重他们的感情、人格和人性，使学生感到温暖，感受到被尊重的愉悦。
8.创设在家庭和学校之间无缝对接的学习体验。所以，给人一种“学校”消失的错觉，让你误以为自己失业了。
9.故障诊断技术，包括基于云计算的问题，登录信息等问题。
10.通过每周监控或未监控到的社交互动得分来验证学生的隐私/能见度；验证法律问题、版权信息等。
11.在个别学生的基础上优化驱动性问题和其它事宜。在对待"问题学生"方面，要做到：诚、爱、严、宽、实。
12.当规划、技术和自我反思不奏效的时候，坚持有质量的写作和工作。
13.评估学习技术（硬件、软件和每个实施方法）的有效性。
14.根据操作系统、成本、复杂性、效果、受众群体和目的筛选app。
15.在“教“与”学“的过程中时刻要坚守几点原则：明确问题、愉快学习、理解、错误、进步、创造力、创新、目的和其他教学和学习的抽象性。
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